Make + OpenAI: базовая схема
Make имеет нативный модуль OpenAI (и Anthropic) — не нужно писать HTTP-запросы вручную. Базовый сценарий: триггер (новая строка в таблице, форма, вебхук) → модуль OpenAI «Create a completion» с промптом → результат передаётся в следующий модуль (отправить письмо, создать запись, опубликовать).
Сценарий 1: автоматические описания товаров
Триггер: новая строка в Google Sheets (название товара, характеристики, цена). Make: берёт данные → передаёт в OpenAI с промптом «Напиши продающее описание товара: {характеристики}» → записывает результат в соседнюю колонку таблицы → через Webhook обновляет описание на сайте. Обработка 100 товаров: 15–20 минут, стоимость API ~150–300 руб.
Сценарий 2: AI-посты из статьи
Триггер: новая публикация в WordPress (через RSS или вебхук). Make: получает текст статьи → промпт в OpenAI «Сделай 3 варианта поста в Telegram из этой статьи, каждый до 800 символов» → парсит JSON-ответ с тремя вариантами → сохраняет в Airtable для одобрения маркетологом → одобренный вариант публикуется автоматически.
Сценарий 3: персонализированные email
Триггер: новая сделка в CRM перешла в статус «Отправить КП». Make: берёт данные клиента из CRM → формирует контекст (отрасль, размер, боль) → OpenAI генерирует персонализированное введение для КП → Make подставляет его в шаблон письма → отправляет через Gmail/SendGrid.
Контроль качества и модерация
Не публикуйте AI-тексты без ревью для критических коммуникаций. Рекомендуемая схема: AI генерирует → текст попадает в Airtable или Notion с тегом «На проверке» → маркетолог одобряет нажатием кнопки → Make публикует. Для низкорискованных задач (описания товаров, служебные сообщения) — сразу публиковать.
Обсудите задачу с нами — оставьте заявку, разберём ваш кейс бесплатно.