TL;DR
Если коротко:
— n8n — лучший выбор в 2026 для российского бизнеса. Self-hosted, дешёвый, без санкционных рисков, с AI-нодами из коробки.
— Make (бывший Integromat) — берите, если нужны 500+ готовых интеграций и не хочется поднимать сервер.
— Zapier — для команд, где много SaaS-инструментов с американской пропиской, и платить долларами не проблема.
Дальше — детальное сравнение по 12 критериям, реальные цены в рублях, история про то, как мы переехали с Make на n8n и сэкономили 73 тыс ₽/мес.
Кратко: что это вообще такое
Все три — no-code оркестраторы. Соединяют между собой сервисы: «когда в CRM появилась новая сделка → отправь сообщение в Slack → создай задачу в Asana → запиши в Google Sheet». Без программирования, через визуальный конструктор (обзор no-code инструментов для бизнеса — рекомендуем читать перед выбором).
В 2026 это базовая инфраструктура бизнеса: без оркестратора любая автоматизация превращается в скрипт, который придётся поддерживать вручную.
Сравнение по 12 критериям
1. Стоимость
Zapier: $20–$799/мес ($0.02–0.05 за задачу на тарифах сверху). На активном бизнесе быстро вылетает в $100–300/мес = 9–28 тыс ₽.
Make: €9–€30/мес базовые тарифы, далее по операциям. На активном бизнесе €60–200/мес = 5.5–18 тыс ₽.
n8n:
— self-hosted на своём сервере (VPS от 700 ₽/мес): фактически бесплатно
— cloud-тариф от €20/мес = 1.8 тыс ₽
n8n в 2–10 раз дешевле двух других в долгую. На старте Make/Zapier дешевле, потому что не нужно поднимать сервер.
2. Количество готовых интеграций
- Zapier: 7000+ (самая большая библиотека в мире)
- Make: 1700+
- n8n: 400+ нативных + универсальный HTTP-нод (= буквально любой API)
n8n проигрывает по «коробочности», но выигрывает по гибкости.
3. Российские сервисы
- Bitrix24: есть везде, но в n8n — нативно и без ограничений
- amoCRM: есть везде
- Tinkoff / Точка / Сбер API: nope в Zapier/Make, легко в n8n через HTTP-ноду
- Яндекс.Метрика / Директ: проще всего в n8n
- Telegram-боты: везде, но в n8n самый удобный нод
В 2026 у российского бизнеса просто нет другого варианта, кроме n8n, для большинства локальных интеграций.
4. Санкционные риски
- Zapier: компания США, оплата возможна только с зарубежных карт. Аккаунты российских юрлиц блокировались в 2022–2024.
- Make: чешская компания (бренд Celonis), оплата с зарубежных карт. Случаи блокировок были, но реже Zapier.
- n8n self-hosted: на вашем сервере, нет внешней зависимости.
- n8n cloud: немецкая компания, оплата с зарубежных карт. Менее политизирована, чем Zapier.
Если хочется спать спокойно — n8n self-hosted.
5. AI-возможности
Это главная история 2025–2026.
n8n: AI Agent ноды, LangChain-интеграции, OpenAI/Claude/Anthropic/Gemini из коробки, RAG через векторные БД (Qdrant, Pinecone, pgvector), доступ к локальным моделям через Ollama-нод. Лучший AI-стек среди трёх. Если выбираете модель под сценарий — мы делали отдельное сравнение Claude и GPT-4o по задачам бизнеса.
Make: OpenAI/Claude/Gemini ноды есть, но ограниченные. Нет полноценных AI-агентов, нет RAG из коробки. Хорошо для разовых вызовов LLM, плохо для агентных сценариев.
Zapier: Zapier AI Actions, есть LLM-вызовы, в 2025 запустили Zapier Agents. Догоняет, но n8n всё ещё впереди.
6. Сложность освоения
- Zapier: проще всего. Линейная логика «триггер → действие → действие». Подходит, если в команде нет техспециалистов.
- Make: средне. Визуальная карта flow, есть итераторы и агрегаторы, ветвления — освоить за неделю.
- n8n: самая «инженерная» из трёх. Похожа на Node-RED, нужно понимать концепцию data flow между нодами. Освоить за 2 недели.
Если в команде есть кто-то, кто видел JSON хотя бы раз — n8n не пугает. Если нет — начните с Make.
7. Производительность и лимиты
- Zapier: 1 задача = 1 шаг flow, тарифы рубят на лимитах. Параллельность ограничена.
- Make: 1 операция = 1 запрос к API, лимиты по операциям. Параллельность лучше, чем Zapier.
- n8n self-hosted: ваши ресурсы — ваши правила. На обычном VPS легко 100K+ операций в сутки.
8. Логи и отладка
- n8n: отличные логи, видны входы/выходы каждого нода, легко переотправить с любого шага
- Make: хорошие логи, тоже видны данные на каждом шаге
- Zapier: логи скуднее, отладка сложнее
9. Версионирование
- n8n: можно держать workflow в Git, экспорт в JSON
- Make: blueprints через экспорт/импорт
- Zapier: версионирования нет, только Drafts
10. Безопасность данных
- n8n self-hosted: данные не покидают ваш периметр
- Make / n8n cloud / Zapier: данные проходят через серверы вендора
Для медицины, юриспруденции, финтеха — почти только n8n self-hosted.
11. Поддержка и комьюнити
- Zapier: самая большая база туториалов в мире, на любой случай Google знает ответ
- Make: хорошая документация, нормальный support
- n8n: молодое, но очень активное комьюнити, отличная документация, особенно на английском
12. Внедрение и стоимость поддержки
Заказная разработка под российский бизнес в 2026:
— Простой flow (CRM ↔ почта): 8–25 тыс ₽
— Средний flow (5–10 шагов с условиями): 25–60 тыс ₽
— Сложный AI-сценарий: 80–250 тыс ₽
Цены на n8n обычно на 20–30% ниже, чем на Make/Zapier, потому что больше интеграторов знают n8n и не платят за платформу.
Как выбрать (3 вопроса)
Прежде чем выбирать — ответьте на три вопроса.
1. У вас есть свой сервер или вы готовы его поднять?
— Да → n8n self-hosted
— Нет → дальше
2. Сколько у вас будет операций в месяц?
— Меньше 5000 → Make (cheapest для cloud)
— Больше 5000 → n8n cloud или Make ProTeam
— Больше 50000 → n8n self-hosted (становится резко выгоднее)
3. Вам важна агентная AI-логика (LLM в цепочке)?
— Да → n8n (логику сборки таких агентов мы разбирали в гайде по AI-агентам для бизнеса)
— Нет → любая из трёх
Реальная история: переезд с Make на n8n
Клиент — агентство, 12 человек, активно использовали Make для CRM-маркетинга. Платили €165/мес (≈15 тыс ₽). 14 активных сценариев.
Проблема: упёрлись в лимит операций. Переход на следующий тариф — €265/мес (24 тыс ₽). Параллельно начали внедрять AI-агента для контента — упёрлись в ограничения Make.
Что сделали:
— Подняли n8n на VPS (Hetzner CPX21, 7 €/мес)
— Перенесли 14 сценариев за 2 недели (1 человек)
— Параллельно собрали AI-агента, который в Make не получался
Результат через 3 месяца:
— Платят за инфраструктуру 700 ₽/мес вместо 24 тыс ₽
— AI-агент работает, экономит ~30 часов/мес у контент-команды
— Время на разработку нового флоу выросло с 30 мин до 1.5 часов — это плата за более «инженерный» интерфейс n8n
Окупаемость переезда: меньше 2 месяцев.
Когда n8n плохой выбор
Будем честны:
— Команда совсем без техспециалистов, и взять интегратора нет бюджета — n8n будет страшным
— Нужна интеграция с экзотическим SaaS из 7000 в Zapier, но без публичного API — Zapier выиграет
— Уже всё на Make/Zapier, и работает — не чините то, что не сломано
FAQ
Можно ли использовать n8n коммерчески бесплатно?
Да, лицензия Sustainable Use позволяет коммерческое использование, кроме случаев, когда вы продаёте сам n8n как SaaS-продукт.
Сколько ресурсов нужно для self-hosted n8n?
Минимум — 1 CPU и 2 ГБ RAM (Hetzner CPX21 за 7€/мес отлично справляется до 50K операций в месяц). Для сложных AI-сценариев и больших объёмов — 2 CPU, 4 ГБ RAM.
Можно ли мигрировать с Make/Zapier на n8n автоматически?
Нет. Каждый workflow придётся перенести вручную. На средний бизнес-инвентарь (15–30 сценариев) — 2–4 недели работы.
Что с GDPR/152-ФЗ?
n8n self-hosted в РФ — лучший вариант с точки зрения соответствия. Make/Zapier — серая зона, нужно смотреть, где обрабатываются персональные данные.
Можно ли совмещать?
Да, иногда это разумно. У клиентов мы видели схему: n8n для «ядра» и российских интеграций, Zapier для подключения экзотических SaaS, которых нет в n8n.
Не знаете, что выбрать под ваш случай? Напишите — посмотрим на список сервисов, объём операций и бюджеты, скажем без воды и рекламы.