n8n 2.0: ключевые изменения
n8n активно развивается — мажорные обновления выходят каждые 2–3 месяца. Ключевые изменения последних версий: переработанный AI Agent узел с нативной поддержкой MCP-серверов, улучшенная память агентов (Window Buffer Memory и Vector Store Memory), новый Canvas UI с улучшенной навигацией по большим workflow, Sub-workflows для повторного использования логики.
AI Agent в n8n: что умеет сейчас
Актуальные возможности агента: поддержка 10+ LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Groq, Ollama для локальных моделей); инструменты из коробки (HTTP Request, Code, SQL, Wikipedia); динамическое подключение MCP-серверов; Simple Memory для многоходовых диалогов; Vector Store Memory для поиска по базе знаний в рамках диалога.
MCP-поддержка в n8n
n8n теперь может выступать и MCP-клиентом (агент использует внешние MCP-серверы) и MCP-сервером (exposing n8n workflows как инструменты для других агентов). Это открывает возможность создать корпоративный MCP-сервер на n8n — и подключать его к Claude Desktop, Cursor или кастомным агентам без дополнительной разработки.
Улучшения для production-окружений
Queue Mode для масштабирования: n8n разделяет main process и workers, позволяя горизонтальное масштабирование при высокой нагрузке. Execution Data Pruning: автоматическое удаление старых логов для экономии дискового пространства. Improved error handling: более информативные сообщения об ошибках и встроенный retry с backoff.
Как обновить n8n self-hosted
Если установлено через Docker: docker pull docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest && docker stop n8n && docker rm n8n && docker run ... n8n (с теми же параметрами что при первоначальной установке). Перед обновлением: сделайте бэкап папки ~/.n8n. Смотрите Changelog перед обновлением мажорных версий — иногда есть breaking changes.
Обсудите задачу с нами — оставьте заявку, разберём ваш кейс бесплатно.