AI-агент квалифицирует звонки и заявки до менеджера. Менеджер получает только горячих. Внедрение за 14 дней, фиксированная цена, гарантия результата.
Если хоть один пункт совпадает — нам по пути. Если все три — это к нам.
Отказы по бюджету и геолокации сжигают время дорогих sales. Команда выгорает на типовых разговорах.
Заявок много, до встречи доходят единицы. Маркетинг требует «дайте качество», sales валит на трафик.
Распределение бюджета на каналы — «по чуйке». Невозможно сказать, какой канал даёт «своих».
AI-агент (GPT-4 / Claude / YandexGPT — на выбор по ФЗ-152) встраивается в воронку перед менеджером. Все звонки, чаты и формы проходят через него.
30 минут: смотрим воронку, считаем потенциал автоматизации. Если не подойдёт — скажем честно.
Описываем сценарии, интеграции (AmoCRM, Bitrix24, телефония). Фикс-цена и KPI до старта.
Запускаем агента на 10–20% потока. Сравниваем метрики до/после. KPI подтверждён — масштабируем.
Мониторим качество модели, обновляем промпты по дрейфу, отчёт раз в месяц. SLA 8/5 или 24/7.
Задача. 12 sales тратили 30% времени на прозвон холодных лидов. Конверсия в первичный показ — 11%. Маркетолог требовал «горячие лиды», sales-команда — «больше трафика».
Что внедрили. AI-агент на Claude Sonnet 4 + кастомные промпты + интеграция с AmoCRM. Агент квалифицирует звонок/форму по 12 параметрам, заполняет карточку, ставит лид-скор, передаёт менеджеру только «горячих» (скор > 0.65).
Результат за 90 дней:
Фикс-цена до старта. Если согласованный KPI не достигнут — возвращаем стоимость работ.
30 минут на аудит, 3 рабочих дня на ТЗ и фикс-цену, 14 дней на пилот с интеграцией. От заявки до запущенного агента — около 3 недель.
Если пилот не показал согласованного результата (например, +20% к конверсии за 30 дней) — возвращаем стоимость работ по пилоту. Это закреплено в договоре.
Для проектов с персональными данными разворачиваем стек только в РФ (YandexGPT или GigaChat), подписываем DPA. Зарубежные API (OpenAI, Anthropic) — только обезличенно или на этапах без ПДн.
Да, это часть пакета. Подключаемся через REST API + webhook, добавляем кастомные поля под лид-скор, настраиваем триггеры передачи менеджеру.
Каждое внедрение включает observability-слой: логи всех решений, дашборд качества, human-in-the-loop для пограничных случаев (low confidence → менеджер). Промпты обновляются по дрейфу раз в месяц.
30 минут: посмотрим CRM, посчитаем, где есть потенциал автоматизации. Если не подойдёт — скажем честно, без принуждения к продаже.