Маркетинговое агентство «Кравелла Digital» (Москва) — 12 менеджеров отдела продаж тратили 30% времени на прозвон холодных лидов. Внедрили AI-агента в воронку перед менеджером — за 90 дней конверсия из заявки в первичный показ выросла с 11% до 16.2%, окупаемость пилота — 2.1 месяца.
Перформанс-агентство полного цикла: контекстная реклама, Яндекс.Директ, SEO, посадочные. Клиенты — B2B-сервисы (CRM, SaaS, лиз/факторинг), юридические бюро, B2B-маркетплейсы. Средний чек проекта 250 000–800 000 ₽, цикл сделки 30–60 дней.
Подключились к AmoCRM «Кравелла Digital», выгрузили 2 800 закрытых сделок за 12 месяцев. Прогнали через AI-анализ: какие признаки лида коррелируют с конверсией в показ. Получили 12 параметров скоринга.
Собрали базу из 200 примеров «горячих» и «холодных» диалогов из реальной переписки и звонков менеджеров. Натренировали Claude Sonnet 4 на этих примерах через few-shot prompting + кастомные правила.
Запустили агента на 20% входящих заявок (~80 в день). Параллельно вели A/B: половину обрабатывает агент, половину — менеджеры по старому процессу. Сравнили метрики на единой выборке.
KPI подтверждены — расширили на весь поток. Доработали observability: дашборд качества скоринга, алерты на странные кейсы, human-in-the-loop для пограничных решений. Передали в эксплуатацию команде агентства.
A/B-замер на единой выборке трафика (~80 заявок/день). Все метрики сравнимы — менеджеры одни и те же, источники трафика одни и те же.
Мы три года искали способ ускорить квалификацию без потери качества. Перепробовали скрипты, чек-листы, виртуальных ассистентов. AI-агент ATresulting закрыл задачу за 6 недель — на пилоте увидели рост конверсии уже на третьей неделе. Сейчас агент работает в проде четвёртый месяц, поломок не было, дашборд качества в зелёной зоне. Окупился за два месяца.
Подойдёт, если: (1) у вас в неделю > 30 входящих заявок, (2) есть CRM с историей сделок хотя бы за 6 месяцев, (3) менеджеры тратят > 20% времени на прозвон холодных. Если хотя бы 2 из 3 — есть смысл считать пилот. На аудите за 0 ₽ скажем честно — оправдан ли пилот.
В случае «Кравелла Digital» — 6 недель полного цикла (1 нед аудит + 1 нед промпт + 2 нед пилот + 2 нед масштабирование). Если CRM проще или объём меньше — может уложиться в 3–4 недели.
В договоре прописаны 2 точки контроля: к концу 2 недели пилота и к концу полного цикла. Если KPI пилота не выполнен — возвращаем стоимость работ. У нас на 10+ проектах гарантия не сработала ни разу, но прецедент закреплён юридически.
В случае «Кравелла Digital» — Claude Sonnet 4 от Anthropic. У них B2B-аудитория без чувствительных персональных данных — ФЗ-152 не блокирующий фактор. Для проектов с ПДн используем YandexGPT или GigaChat (стек только в РФ) и подписываем DPA.
Human-in-the-loop встроен: при confidence модели < 0.6 заявка отправляется менеджеру с пометкой «требует ручной квалификации». Дополнительно — еженедельный отчёт-аудит: 50 случайных кейсов проверяются вручную, расхождения возвращаются в обучение промпта.
30 минут с экспертом — посмотрим вашу CRM, посчитаем потенциал автоматизации квалификации, подскажем стоит ли запускать пилот в вашем случае.
Получить аудит за 0 ₽ →