Шаг 1: определите задачу агента
Не пытайтесь сделать агента, который делает всё. Выберите одну задачу: квалификация входящих лидов по BANT, ответы на FAQ до передачи менеджеру, нутринг лидов которые «думают», или реактивация базы потерянных клиентов. Один агент — одна задача — измеримый результат.
Шаг 2: база знаний и контекст
Агент должен знать: ваш продукт и его преимущества, типичные возражения и ответы на них, условия работы (цены, сроки, ограничения), кого не брать в клиенты. Загрузите это в системный промпт или RAG-базу если данных много.
Правило: если агент не знает ответа — он должен честно сказать об этом и предложить связаться с менеджером, а не выдумывать.
Шаг 3: структура промпта
Рабочая структура: 1) Роль («Ты — консультант компании X»). 2) Цель одного сообщения («Дай одну ценность и задай один вопрос»). 3) Что нельзя делать («Не называй цены без актуального прайса»). 4) Когда передавать менеджеру («Если клиент просит договор или говорит о бюджете выше X»).
Шаг 4: интеграция с CRM
Минимальная интеграция: при передаче лида агент создаёт или обновляет сделку в CRM с саммари диалога — имя клиента, суть запроса, квалификационные данные (бюджет, срок, боль), следующий шаг.
Реализация: через n8n — агент возвращает структурированный JSON → n8n создаёт сделку в amoCRM через API. Менеджер видит в карточке всё что нужно без чтения переписки.
Шаг 5: измерение и оптимизация
Первые 2 недели: логируйте все диалоги, отмечайте где агент дал неверный ответ. Каждую неделю: 1–2 улучшения промпта на основе реальных ошибок. KPI: конверсия лид→квалифицированный лид, среднее время до первого ответа, NPS клиентов после первого контакта с агентом.
Обсудите задачу с нами — оставьте заявку, разберём ваш кейс бесплатно.