Проблема ручного скрининга резюме
HR-специалист тратит 6–10 секунд на беглый просмотр резюме — достаточно для первичного отсева, но не для качественного анализа соответствия требованиям. При 200 откликах на позицию — это 4–6 часов работы. AI-скрининг: анализирует каждое резюме за 2–3 секунды с полноценной оценкой по всем критериям.
Как работает AI-скрининг
Входящие резюме из HH.ru (через API) или email → AI оценивает по критериям (опыт, навыки, образование, соответствие уровню позиции) → присваивает оценку A/B/C/D → для A/B кандидатов генерирует саммари для рекрутера → C/D — автоматический отказ с вежливым письмом.
Рекрутер видит только подборку лучших кандидатов с готовым анализом — экономия 70–80% времени на первичный скрининг.
Автоматизация коммуникации с кандидатами
После отбора: автоматические приглашения на интервью (со ссылкой на Calendly для выбора слота), напоминания за день до встречи, автоматический сбор тестовых заданий через форму, уведомления о статусе после каждого этапа. Кандидат получает своевременную обратную связь — это влияет на employer brand.
Автоматизация онбординга после найма
После оффера принят: автоматически запускается онбординг-цепочка: письмо с документами на подпись, напоминание о первом дне, список подготовки рабочего места, приветственное сообщение команде, задачи тимлиду. RAG-бот отвечает на вопросы новичка 24/7 по базе регламентов.
Юридические аспекты AI-скрининга
Критерии отбора не должны содержать признаки дискриминации по полу, возрасту, национальности, семейному положению. Перед запуском проведите аудит критериев на bias. Все решения AI нужно логировать для возможной апелляции кандидата. В России прямого регулирования AI-скрининга нет, но рекомендуем придерживаться духа трудового законодательства.
Обсудите задачу с нами — оставьте заявку, разберём ваш кейс бесплатно.