Методология: как мы тестировали
8 категорий задач: коммерческие тексты, аналитика и рассуждения, генерация кода, суммаризация документов, классификация обращений, ответы по базе знаний, работа с таблицами, мультиязычность. Каждую задачу запускали 3 раза с каждой моделью, оценивали по шкале 1–5 вслепую.
YandexGPT 3: лучший для русскоязычных текстов
Плюсы: нативный русский язык без «переводческих» конструкций, понимание российского бизнес-контекста (формы документов, юридические термины), низкая латентность, интеграция с Яндекс.Трекером и DataLens.
Минусы: контекстное окно 32k токенов, слабее в сложной аналитике и коде, API дороже при больших объёмах.
Наша оценка: 3,8/5 — оптимален для текстовых задач в экосистеме Яндекса.
GigaChat Max: выбор для работы с документами
Плюсы: Vision API для сканов и документов, юридически корректный язык, бесплатный тариф до 1 млн токенов, хранение данных в России (критично для госсектора и банков).
Минусы: нестабильное качество между запросами, более высокий процент галлюцинаций, хуже документированный API, медленнее с длинным контекстом.
Наша оценка: 3,2/5 — подходит для специфических задач, не как основная модель.
Claude: наш выбор для большинства агентных проектов
Плюсы: лучшие рассуждения и аналитика из трёх, лидирует в генерации кода, контекст 200k токенов для больших баз знаний, строже следует инструкциям, лучше работает с JSON и структурированными данными.
Минусы: данные обрабатываются на серверах Anthropic (США) — ограничение для госсектора, нет бесплатного API-тарифа.
Наша оценка: 4,6/5 — основной выбор для сложных агентных систем.
Когда выбирать какую модель
YandexGPT — если работаете в экосистеме Яндекса, задачи преимущественно текстовые на русском, данные не должны покидать российские серверы. GigaChat — работа с документами через Vision, требования суверенности данных (госзаказ). Claude — максимальная точность в аналитике и коде, сложные агентные сценарии, большой контекст, мультиязычность.
Обсудите задачу с нами — оставьте заявку, разберём ваш кейс бесплатно.